购买收费的专业药品销售数据库，如IMS数据库、米内网数据库、PDB药物综合数据库等。某些收费的医药综合数据查询的网站，如医药魔方、药智网等可以查询部分产品的销售数据。通过上市公司年报公告查询，或许能获取某上市公司某一产品的销售情况及其竞争产品的销售情况。
说明：比率越高，表示经营效率越高或品种结构越好、比较适应目标消费群；比率越低，表示经营效率越低或品种结构越差、不适应目标消费群。
第三终端的定义为“除医院药房、药店（包括商超中的药品专柜）之外的，直接面向消费者开展医药保健品销售的所有零售终端。第三终端的主要阵地是广大农村和一些城镇的居民小区，如社区和农村的个体诊所、企业和学校的医疗保健室、乡村医生的小药箱、农村供销合作社及个体商店中的常用药品销售小柜等等”。
第一，选择好经销商。通常一个地区可以选择一至两家经销商，多了容易引起经销商之间的恶性竞争，造成价格混乱。第二，日常推广。抓住重点药店；规范化每日走访流程；定期开展促销活动。
深入了解市场：他们对第三终端市场有深入的了解，包括市场需求、竞争态势、消费趋势等，能够把握市场机会。 良好的沟通能力：与医疗机构、零售药店等终端客户建立良好的合作关系，通过有效的沟通达成销售目标。 具备一定的管理技巧：能够对销售团队进行有效的管理和培训，提高销售效率。
对于药企分析，了解各个药企在不同年份的销售数据，了解企业各个品种、活性成分、规格、剂型、给药途径的销售数据，之后通过点击“企业分析”，进入可视化图表，利用可视化图表了解竞争对手的销售数据。
如果要查询某一个上市企业的销量可以在他们企业年报中查询。如果要查询很多个，自己汇总又麻烦，建议您使用药智数据查询。药智数据-药品销售 意见搜索企业，即可查询销量/销售额信息。还可以按照剂型，活性成分等分析。
这个一般需要借助一些数据库查询，就比较简单。举个例子，比如说查询“阿普唑仑”，可以在药智数据全国医院的销售数据库中进行查询。可以在医院销售数据库中，搜索“阿普唑仑”，然后可以看到这个品种的生产企业，剂型个规格这样一个整体情况。数据库是从3个维度进行了分析。
1、医院销售数据对于市场调研的作用：了解药品在医院销售数据，通过对全国所有地级及以上的公立医院分层抽样进行放大来的数据。药店销售数据对于市场调研的作用：了解药品在药店销售的数据，通过对全国所有地级以上的城市实体药店的销售数据进行分层抽样形成可视化的图表进行分析医药市场。
2、大数据有助于精确医疗行业市场定位 医疗行业企业需要架构大数据战略，拓宽医疗行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解医疗行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议。
3、作用有：是企业了解市场动态的窗口。它有利于企业掌握市场动态，如市场供求情况、市场最新趋势、消费者的要求以及本企业产品的销售情况等方面的市场动态。
4、调研市场数据，主要调研药品销售数据，为了了解市场，分析药物市场，计算投入产出数据，对于市场的概况有个清晰的认知。药品销售数据 帮助调研原料药情况（总结技术问题）等 原料药主要是调研合成路线，最优选择，中间体等数据，合成工艺技术数据等等。
5、医药大数据不仅对于研发有很大的作用，对于申报注册、投资、项目立项、市场调研、竞品分析、专利分析等都有帮助，查询靶点信息，药物毒理信息解决药物研发中出现的问题，简单介绍一研发步骤以及数据库解决的问题。
1、大数据对于医药行业作用 药物的立项以及研发 由于药物研发是化学、生物、药理、临床等十几个学科知识的综合运用，平均每个药物背后的研发数据资料多达数千甚至数万页。如何在海量信息中快速高效地搜寻整理，在重重迷雾里找到真正的价值所在，是每家创新药企和相关机构的切实需求。
2、大数据有助于精确医疗行业市场定位 医疗行业企业需要架构大数据战略，拓宽医疗行业调研数据的广度和深度，从大数据中了解医疗行业市场构成、细分市场特征、消费者需求和竞争者状况等众多因素，在科学系统的信息数据收集、管理、分析的基础上，提出更好的解决问题的方案和建议。
3、现在国内医药行业大数据能有效的帮助药企减少研发成本，提高效率，现在是大数据时代，数据就是价值，医药行业大数据的数据更为广阔，医药行业也是朝阳行业能带给人们无限惊喜。
4、数字化医疗化：随着人工智能、大数据和云计算等技术的发展，数字化医疗将成为医药行业的重要趋势。数字化医疗可以提高医疗质量、降低医疗成本、加快医疗服务的响应速度，同时也可以为疾病的预防和治疗提供更多的可能性。
5、大数据可以收集和解读非结构化数据，从而优化生产流程。新药研发的相关数据量庞大，每一个成功上市的药物背后都有上百万页的文献资料。大数据技术有助于从海量临床记录和医学期刊中，帮助研究人员“站在巨人的肩膀上”发现创新的机会，提高成功率。
6、数据库和医药行业是一个密不可分的话题，很多药企可以通过数据数据库，分析市场药品需求，确定药物研发方向，在开发过程中可以准确地查询筛选靶点物质，还能查询药物毒理数据，也解决了以前临床样本小，采样分布有限的问题，有效地提升了药物研发的效率。