智能工厂是实现智能制造的重要载体，主要通过构建智能化生产系统、网络化分布生产设施，实现生产过程的智能化。企业基于工业互联网构建的智能工厂原型，主要包括物理层、信息层、大数据层、工业云层、决策层。
使二者在不同层次上各显其能，相辅相成。自组织和超柔性。智能制造系统中的各组成单元能够依据工作任务的需要，自行组成一种最佳结构，使其柔性不仅表现运行方式上，而且突出在结构形式上，所以称这种柔性为超柔性，类似于生物所具有的特征，如同一群人类专家组成的整体。
智能采购：利用供应链管理系统和物联网技术，实现供应商管理、采购计划、订单跟踪等的智能化处理，为企业提供更快捷、更精准的采购服务。 智能销售：通过客户关系管理系统和智能化营销策略，实现对市场需求的快速响应和产品推广，提高销售效率和客户满意度。
推进制造过程智能化，通过建设智能工厂，促进制造工艺的仿真优化、数字化控制、状态信息实时监测和自适应控制，进而实现整个过程的智能管控，是中国制造2025的重大战略。
优化能源管理：智能制造企业可以利用大数据来优化能源管理，降低能源消耗和提高能源效率。例如，通过实时监控能源使用数据，可以找出能源消耗的瓶颈并采取相应的措施进行优化。这可以通过与能源供应商合作实现数据的共享和分析来实现。提高决策效率：大数据可以帮助智能制造企业做出更快速、更准确的决策。
新一代智能制造是一个大系统，主要由智能产品、智能生产和智能服务三大功能系统以及工业智联网和智能制造云两大支撑系统集合而成（图8）。新一代智能制造技术是一种核心使能技术，可广泛应用于离散型制造和流程型制造的产品创新、生产创新、服务创新等制造价值链全过程的创新与优化。
智能制造是我国制造强国建设的主攻方向，关乎我国制造业质量水平及未来制造业全球地位。智能制造发展重在把握时代特征、立足制造本质、紧扣智能趋势。
对于制造企业来讲，物流系统的建设大体可以分为内部、外部两个部分：内部物流是与生产流程和工艺相关的，称之为生产物流；外部物流是与整个产业链（供应链）运作相关的，如针对上游企业的原材料和零部件的采购，针对下游客户产品的发货等。制造企业的生产过程不仅需要生产设备、生产工艺，还有生产物流的组织。
库存优化： 使用库存管理系统来优化库存水平。对于不同需求特点的产品，可以采用不同的库存策略，如按需采购、跨库存共享等。灵活的生产： 引入灵活的生产方法，如定制制造、小批量生产、快速转换生产线等，以适应不同产品需求的变化。这可以通过自动化和智能制造来实现。
1、获得国家级智能制造示范工厂的认定，对企业来说具有多重好处。首先，可以提升企业的品牌形象和竞争力，吸引更多客户和投资者关注。其次，可以获得政府的支持和资源倾斜，以推动企业的创新发展。同时，还能够与其他优秀示范工厂共同交流和学习，提升整体水平。
2、提升品牌形象：加入智能制造生态合作伙伴可以提升企业的知名度和品牌形象。与其他领先企业合作，分享资源和技术，有助于提高企业的竞争力和市场认可度，提升企业形象。总之，加入广东省智能制造生态合作伙伴，企业可以获得资源共享、降低成本、提升创新能力、拓展市场机会和提升品牌形象的好处。
3、自组织、自学习和自维护 智能制造能够搜集、理解环境和自身的信息，各组成单元能够依据工作任务需要，自行组成一种最佳结构，运用知识进行自组织，分析、判断和规划自己行为的能力。智能制造应用的知识均是知识库的知识，并在生产制造中不断学习、充实知识库，具有自学习能力。
4、通过大数据与业务流程的紧密合作，人工智能可以优化整个零售产业链的资源配置，为企业创造更多的利益，为消费者提供更好的体验。在设计过程中，机器可提供设计方案；在制造过程中，机器可以全自动制造；在供应链中，计算机管理的无人仓库可以预测销售量和库存需求，合理的进行补货和转移。
5、是什么？工业0，被认为是以智能制造为主导的第四次工业革命。其技术基础为信息物理系统（Cyber-Physical System，简称CPS），将生产中的供应，制造，销售信息数据化、智慧化，最后达到快速，有效，个人化的产品供应。其两大主题为智能工厂与智能生产。