排列图法利用图表展示影响质量的关键因素，从而帮助管理者集中解决主要问题。因果分析图法通过绘制因果图，清晰地展示质量问题与其潜在原因之间的关系，使问题诊断更为直观。直方图法则通过绘制频数分布直方图，直观地展现质量数据的分布状态，便于识别异常情况。
在质量管理（QC）中，七大手法是最常用的技术，其中五大手法尤为突出：分层法、调查表法、排列图法、因果图法和直方图法。分层法是一种将数据分类的方法，通过不同的维度进行分类，从而更好地分析问题。调查表法则用于收集和整理信息，便于后续分析。
排列图法是一种直观工具，通过图形展示质量问题的主要来源，帮助我们识别并优先解决关键问题。因果分析图（鱼骨图）则是一个系统性的思考工具，它帮助我们理解质量问题背后的原因，从而采取针对性的措施。直方图法通过绘制数据分布图，清晰地呈现质量分布情况，有助于发现潜在的异常和改进点。
排列图法：通过排列图来识别和分析影响质量的各种因素，从而确定问题的主要原因。 因果分析图法：利用因果分析图清晰地展示质量问题（结果）与其潜在原因之间的关系。 直方图法：通过将收集的质量数据进行分组并绘制频数分布直方图，直观地描述数据的分布情况。
分层法，亦称分类法，它通过将收集的数据按不同目的分类，帮助识别问题并采取相应措施。 直方图法 直方图是一种通过长方形表示数据分布的图形，其宽度代表数据间隔，高度代表相应数据数量，有助于直观地分析数据。
统计调查表法是一种利用专门设计的统计表收集、整理质量数据，并进行初步分析质量状态的方法。它能够帮助质量管理人员快速获取数据，并对整体情况有一个粗略的了解。分层法则是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的一种分析方法。
控制图，用于分析生产过程是否稳定，并控制生产过程的质量状态。通过监控生产过程中的关键指标，可以及时发现并纠正问题，确保产品质量。相关图，在质量控制中，它用来显示两种质量数据之间的关系。这种方法有助于发现数据间的潜在关联，为改进质量提供依据。
分层法 分层法是质量管理中整理数据的重要方法之一。分层法是把收集来的原始质量数据，按照一定的目的和要求加以分类整理，以分析质量问题及其影响因素的一种方法。调查表法 调查表是为收集数据而设计的图表。调查表法就是利用统计表进行整理数据和粗略分析原因的一种工具。
直方图法则通过绘制频数分布直方图，直观地展现质量数据的分布状态，便于识别异常情况。控制图则用于分析和控制生产过程，确保生产过程的稳定性和质量。相关图则在质量控制中起到关键作用，通过图形展示两种质量数据之间的关联，为问题分析提供有力支持。
全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：统计分析表法和措施计划表法 质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。
直图（Bar chart）和直方图（Histogram）是两种常见的统计图表形式，它们在表示数据分布和数量关系时有不同的特点和应用场景。区别如下： 数据类型：直条图用于表示离散型数据，其中各个类别的频数或频率用独立的垂直条表示。每个条的宽度、高度等属性可以表达不同的数据信息。
直方图（Histogram）又称质量分布图。是一种统计报告图，由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。直方图是一种图表的呈现形式，是一种图的类型，如曲线图、面积图、箱型图等等。
直方图 是用 “面积” 表示各组频数的多少，矩形的高度表示每一组的频数或频率，宽度则表示各组的组距，因此其高度与宽度均有意义；条形图是用条形的 “长度” 表示各类别频数的多少，其宽度（表示类别）则是固定的。
直方图是一种用于展示数据分布和频率的统计图表。它将数据分成不同的区间（也称为“组”或“柱”），并计算每个区间中数据出现的频数或频率。然后，这些频数或频率被绘制成垂直方向的柱状图，以显示不同区间中数据的相对分布。直方图通常用于表示连续性变量或离散变量的分布情况。
直方图，又称质量分布图，是由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。（2）、条形图 条形图是用宽度相同的条形的高度或长短来表示数据多少的图形。特点不同 （1）、直方图 ①、能够显示各组频数分布的情况。②、易于显示各组之间频数的差别。
直方图：由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型，纵轴表示分布情况。特点不同 条形图：条形图可以横置或纵置，纵置时也称为柱形图（column chart），此外，条形图有简单条形图、复式条形 图等形式。
1、直方图与过程能力分析 （一）直方图 直方图是反映个变量分布的一种横道图。用一栏代表一个问题的一个特性或属性，每一栏的高度代表改种特性或属性的出现相对频率。通过各栏的形状和宽度来确定问题根源。
2、过程能力分析 几乎每个过程都具有可接受的下限和/或上限。例如，供应商的零件不能太大或太小，等待时间不能超过可接受的阈值，填充重量需要超过规定的最小值。能力分析向您展示您的流程与规范的完美程度，并深入了解如何改善不良流程。
3、数据统计法。运用调查表、直方图、散布图、排列图、因果图和控制图等工具对已有项目的交付成果以及工作质量等进行整理加工并统计以期作为以后工作的参考的方法。（2） 语言描述法。主要是使用关联图、系统图、KJ、矩阵图、矩阵数据分析、过程决策程序和箭条图等方法。（3） 过程能力法。
4、比如标准差大的比标准差小的满足顾客要求的能力要差，因为标准差大的过程产生的不合格品会多一些。我们通常把6倍的标准差称为过程的能力。把过程能力与顾客的要求（即公差范围）去比较，称为过程能力指数。所以过程能力指数是表征过程满足顾客要求的能力的指标。
